正しい評価ツールの選択:学校のためのガイド

若い女性教師が、コンピューターに向かい学習評価ツールを使っている若い女性生徒の上に寄りかかっている。

アセスメントの成功は、それが診断的なものであれ、形成的なものであれ、総括的なものであれ、多くの場合、アセスメントの実施方法によって決まります。テクノロジーの進歩により、教師は様々なデジタルツールで評価を提供できるようになりました。 

学校や地区の評価ツールを選ぶ際、教育の意思決定者は、学習者にとって魅力的で、多様なニーズに対応でき、基準に沿っており、データ主導の指導に役立つツールを優先すべきである。 

この記事では、生徒と教師の両方にとって最もインパクトのある学習評価ツールを選ぶことができるように、それぞれの選択肢をこれらの基準に照らして検討するための準備をします。 

キーテイクアウツ

  • 評価ツールを選ぶ際には、生徒の興味を引き、多様なニーズに対応し、学習基準に沿い、詳細な成績データが得られるものを優先する。
  • 最良のツールは、学習者を惹きつけるためのアダプティブでインタラクティブな機能と、障害のある学習者に対応するためのアクセシビリティ機能を備えている。 
  • 効果的な評価ツールは、さまざまな学習基準や技術基準に合致しており、生徒の進歩に関する豊富なデータを把握することができる。 

評価ツールの種類 

教育者は、伝統的な紙とペンによる課題から洗練されたデジタルソリューションまで、主な評価タイプに応じた多くの評価ツールから選択することができます。これらのタイプは次のとおりです:

  • 診断評価(プレテストなど)は、指導が始まる前に生徒が何を知っているかを示し、教師が生徒のニーズに合わせて指導計画を立てられるようにする。
  • 形成的評価(小テストや毎日の授業など)は、学習単元の進行中に、生徒がどの程度進歩しているかを示すものです。教師は形成的評価のデータを即座に、または短期的に指導を調整するために使用します。
  • 総括的評価(テスト、作文、プロジェクトなど)は、教師が単元の終わりに生徒が何を学んだかを評価するために使用する最終成果物です。次の単元に対する教師の計画に影響を与える場合、総括的評価は形成的評価としても使用することができます。

これらの評価を効果的に実施するために、教師はますますデジタル評価を利用するようになっている。 デジタル評価のようなツールを使用するようになっている。

ゲームベースの評価プラットフォーム 

これらは、アカデミックな内容をゲーム形式で提供するものである。 ゲーム形式教師が生徒の様々なスキルの習熟度を形式的に評価するのに役立ちます。

  • プラットフォームによっては、算数や読み書きのスキルを身につけるためのアニメーションゲームを提供しているところもあれば、バッジやリーダーボードを使ったクイズ形式の競技を提供しているところもある。
  • 利点: これらのプラットフォームは、ゲームと同じように生徒の興味を引きます。多くのプラットフォームは、特定のスキルのギャップや強みを特定するパフォーマンス分析を提供する。
  • 課題 ゲームベースの形成的評価ツールの多くは、特定の学問分野を対象としているため、教育者は、生徒が学習しているすべての教科をカバーするために、複数の製品やサブスクリプションを購入しなければならないことが多い。

固定式試験プラットフォーム 

これらは、直線的な(非適応的な)形式に従う、さまざまな診断テストや総括テストに対応している。  

  • 多くのプラットフォームでは、さまざまな教科分野のテストがあらかじめ用意されていたり、教育者が独自のテストやテスト項目を作成できるようになっています。
  • メリット 学習者の興味を引くためのグラフィックやテクノロジー強化アイテム(TEI)を提供する製品もある。これらのプラットフォームはデータ分析を提供し、個人および大規模なパフォーマンスパターンについて教育者に情報を提供する。また、自動採点により時間の節約にもなります。
  • 課題 固定形式のテスト(適応型テスト)では、テストの難易度から外れた能力を持つ生徒の正確なデータを常に把握できるとは限らないため、一部の学習者を取り残すことになる。

適応試験プラットフォーム 

これらのテストは、高度なアルゴリズムを使用して、リアルタイムで各受験者のニーズに合わせて調整されます。  

  • 教育者は、TAOのようなアダプティブ・プラットフォームを使って、診断的、形成的、総括的な評価を作成し、提供している。TAOプラットフォームには、ほぼすべての学習基準に沿った問題バンクが含まれています。
  • 利点: アダプティブ・テスト・プラットフォームは、固定型プラットフォームのすべての利点に加え、より豊富なデータという付加的な利点を提供します。学習者一人ひとりのニーズにコンテンツを合わせることで、より多くの生徒の能力に関するデータを提供し、学校はより多くの生徒の現状に対応することができます。
  • 課題 アダプティブ・プラットフォームは複雑であるため、教師は効果的なテストやテスト項目を作成したり、データを解釈したりするために、より多くのトレーニングが必要になるかもしれない。

正しい評価ツールの選び方 

効果的なアセスメントツールを選ぶには、生徒のパフォーマンスを最大化し、教師が学習を正確に評価する能力を高めるために、4つの重要な利点があるかどうかをチェックする必要があります。以下はその手順です:

学習者の興味を引くようにする

評価ツールの候補を評価する際には、各オプションがどの程度生徒の関心を引くかを検討します。製品のデモを検討し、営業担当者と選択肢について話し合う際には、以下の証拠があるかどうかを確認します:

  • 適応機能。 これらは 各生徒のニーズに合わせて内容の難易度を調整し、各評価タスク中の集中力と持続力を向上させます。また、幅広い学習者に対応し、項目が簡単すぎたり難しすぎたりした場合に発生する退屈やフラストレーションを解消します。
  • 技術強化アイテム(TEI).これらの問題タイプでは、学生が解答を提出するためにマウスで画像やツールを操作する必要があり、受動的ではなくインタラクティブな評価プロセスを実現します。
  • グラフィックおよびマルチメディアコンポーネント。 動画、画像、さらにはGIFは、評価内容に生徒を引き込むのに役立ちます。例えば、ビデオは、コンテンツが実世界のアプリケーションにどのように関連しているかを学生に示します。
  • リアルタイムのフィードバック。 これにより、テスト項目を完了する間、学生の理解、主体性、および自己認識が向上します。例えば、生徒が次の項目に進む前に、各項目の正誤を表示するツールもあります。

多様なニーズを受け入れているかチェックする

また、意思決定のプロセスでは、各デジタルツールが、次のようなアクセシビリティ基準にどの程度適合しているかを精査する必要があります。 アクセシビリティ基準.

デジタル評価ツールは、以下を満たす必要があります。 ウェブコンテンツアクセシビリティガイドライン (WCAG)に準拠し、すべての評価コンテンツが障害のある学生にとってアクセシブルであることを保証する必要があります。TAOのようなほとんどの製品は、販促資料でWCAG準拠を宣伝しています。

ツールをレビューする際に見るべきアクセシビリティの特徴には、以下のようなものがある:

  • クローズドキャプションとトランスクリプト耳の不自由な生徒が音声コンテンツにアクセスできるようにするもの。
  • テキスト拡大ツール弱視の生徒のために、画面上のテキストやグラフィックを拡大するツール。
  • スクリーン・リーダー 弱視や読書困難な生徒のために、テキストを音声に変換するもの。
  • 代替テキストの説明 弱視または裸眼の生徒がアクセスできないような画像やグラフィックには、代替テキストを使用します。
  • 調整可能なフォントサイズ視覚障害や読書困難な生徒が文字の大きさをカスタマイズできる。
  • ハイライトツール 視覚障害や読書困難な生徒が、テキストブロックにうまく取り組めるようにするツール。

また、各ツールの候補を以下の観点から評価することもできます。 学習のためのユニバーサルデザイン(UDL)認証基準に照らして評価することもできます。UDL認証を受けた製品は、すべての学習者にとって知覚可能で、操作可能で、理解可能で、堅牢であることを保証する厳しい基準を満たしています。

各ツールが障害のある生徒にどの程度対応しているかを評価するだけでなく、各ツールが言語の多様性にどの程度対応しているかも考慮する。最良のデジタル評価ツールは、コンテンツをユーザーの母国語に翻訳することができるため、生徒は言語の習熟度に関係なくコンテンツに参加することができます。 

学習目標と相互運用性標準との整合性を確認する

さらに、将来的な評価ツールが、どの程度、両方の学習基準に合致しているかを検討する。 学習基準1EdTechラーニング・コンソーシアムによって定義されているような、教育技術に関する標準と同様に。

デジタル評価ツールは、主に2つの方法で学習標準に合致している:

  1. 既成の評価またはパフォーマンス課題を含む製品 アセスメントの各パートがどの基準をカバーしているかについてのデータを公表する。.通常、このデータはマーケティング資料、ユーザーガイド、または製品ウェブサイトのFAQで見つけることができます。さらに、州、国、または地域の学習基準の変更にどのように対応するかについての詳細も確認してください。
  2. あるいは、TAOのようなコンテンツにとらわれないプラットフォームには、標準的な問題タイプと堅牢なメタデータ機能が組み込まれており、ユーザーは特定の学習基準に沿ったカスタムアセスメントを作成することができます。

ソフトウェアの相互運用性を確保し、データのサイロ化を排除し、ベンダーのロックインを避けるためには、1EdTech業界のオープンスタンダードとの整合性も同様に重要です。以下のような標準を優先するツールを探してください。 質問とテストの相互運用性(QTI)と学習ツールの相互運用性(LTI)。 教育者は QTIベースのツール他の標準ベースのシステム間でシームレスなデータ交換ができるからです。同様に、LTI標準は、シームレスなユーザーエクスペリエンスのために、評価ツールがLMSのようなシステムと統合できることを保証します。

データ主導の指導に役立つツールを選ぶ

最後に、最高の学習・評価ツールは、生徒の成績に関する豊富で正確なデータを教師に提供し、教室での指導を生徒のニーズに合わせて調整するのに役立つ。 

例えば、テスト受験者の大半が特定の学習基準を扱った課題で成績不振であった場合、教師は次の単元の前にその概念を復習することができる。同様に、教師は1対1の個人指導やその他の介入が必要な生徒を特定することができます。 

多くのデジタル評価ツールには データ分析とレポート機能多くのデジタルアセスメントツールには、データ分析レポート機能があり、教育者は各課題と学習基準について、個人と学校全体の成績を分解することができる。

製品のデモやマーケティング資料を検討する際には、各ツールが教師に提供するレポートやデータの種類に細心の注意を払いましょう。最良のデータレポーティングツールは以下のようなものです:

  • ユーザーフレンドリーであること教師が製品トレーニングを完了した後、簡単にレポートにアクセスし、解釈できること。
  • グラフやその他の視覚的資料を提供する。生徒の成績データを読みやすい形式で表示する。
  • 各受験者集団の総合的な強みと弱みに関するデータを提供する。各受験者集団の全体的な長所・短所に関するデータを提供する。
  • 受験者個人の成績分析が可能具体的な学習目標に沿った長所と短所の詳細

これらのガイドラインがあれば、教師にとって適切な学習評価ツールを選ぶことは、はるかに困難なことではなくなります。また、これらのガイドラインは、投資に対する最高のリターンを達成するのに役立ちます。

エンゲージメント、アクセシビリティ、学習目標、データ分析を優先することで、教育指導者は教師に最も効果的な評価ツールを提供することができる。

アセスメントツールの選択に関する詳細については、以下を参照してください。 アセスメント・プラットフォームを展開する際の主な考慮事項をご覧ください。

よくある質問

学習評価ツールにはどのような例がありますか? 

一般的な評価ツールには、アダプティブ・テスト・プラットフォーム、固定形式のテスト・プラットフォーム、ゲームベースのプラットフォームなどがある。 

効果的な評価ツールにはどのような特徴がありますか?

効果的な評価ツールは、インタラクティブな機能を通じて学習者の興味を引きます。また、アクセシビリティ機能を活用して、多様な学習者のニーズに応え、学習基準に沿い、有益なパフォーマンスデータを提供します。

 

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