3 cas d'utilisation qui démontrent l'avenir de l'évaluation numérique dans l'éducation

Que ce soit par nécessité, par préférence ou par un mélange des deux, les outils numériques d'enseignement et d'évaluation gagnent rapidement en popularité dans tous les domaines. En particulier, les logiciels d'évaluation numériques sont sous les feux de la rampe depuis que 2020 a laissé les instructeurs enseigner et tester leurs élèves dans un environnement d'apprentissage à distance. Dans l'enseignement K12, le score numérique d'un étudiant à un test, tel que 10/15 ou 90%, ne reflète pas toujours avec précision sa maîtrise d'un sujet.

Pour obtenir des informations précieuses sur les résultats de l'apprentissage, comme la façon dont les étudiants comprennent, retiennent et appliquent les nouvelles informations dans le cadre de cours à distance, de nombreux éducateurs se tournent vers les technologies et outils d'évaluation numériques émergents. Ces outils relativement nouveaux permettent aux étudiants comme aux enseignants de réussir dans des environnements d'apprentissage nouveaux et sans précédent.

Dans ce blog, nous mettrons en lumière certaines applications réelles de ces nouveaux outils qui témoignent de l'avenir prometteur de la technologie d'évaluation numérique.

Outils d'apprentissage à distance

Grâce à la pandémie de coronavirus, les éducateurs et les étudiants ont été contraints d'adopter de nouveaux outils et méthodes d'apprentissage à distance. De simples cours préenregistrés à des laboratoires scientifiques virtuels et interactifs, tous les niveaux d'enseignement du monde entier ont été concernés. Alors que certains étudiants et enseignants s'épanouissent, d'autres ont du mal à s'adapter.

Malgré les avis mitigés sur l'apprentissage à distance, il est probablement là pour rester. Cet ajustement significatif de notre système éducatif a présenté de nouveaux défis, mais il a également rendu plus réalisables certains aspects de l'apprentissage des étudiants, comme les tests réguliers.

Avant l'apparition du coronavirus, le gouverneur de Géorgie a annoncé son intention de réduire les tests "à enjeux élevés" imposés par l'État et a encouragé les districts scolaires à travailler avec l'agence d'éducation de l'État pour réduire les tests locaux dans l'ensemble de l'enseignement de la maternelle à la 12e année. Comme de nombreuses autorités étatiques et fédérales, le gouverneur Kemp estimait que le système d'éducation publique de son État testait trop et que les examens rigoureux et sous pression étaient tout simplement irréalistes pour les élèves. En outre, si les élèves s'efforcent de "rester à flot" et de bachoter pour les examens à la fin de chaque semestre, les enseignants n'auront pas une idée précise de ce qu'ils savent ou ne savent pas.

Les évaluations numériques permettent des tests plus fréquents, ce qui est essentiel pour mesurer les connaissances et la compréhension des élèves dans un environnement distant ou hybride. Les enseignants peuvent mettre en place des tests en ligne sans avoir à se démener pour trouver un surveillant ou à prévoir d'énormes périodes de cours. Pour les étudiants, les tests en ligne sont une alternative moins stressante et plus rapide que les tests en personne.

Tests adaptatifs

Pour comprendre dans quelle mesure leurs élèves apprennent, que ce soit en classe ou à la maison, les enseignants doivent continuellement analyser les méthodes de test et les mesures de notation pour définir la valeur de chaque évaluation. Plutôt que de noter les élèves en fonction de leur capacité à mémoriser des faits ou à régurgiter des informations, les éducateurs veulent évaluer dans quelle mesure ils peuvent retenir et appliquer de nouveaux concepts grâce à une réflexion critique.

Cependant, pour mesurer efficacement les performances des élèves, les enseignants ont besoin de plus que les tests traditionnels en papier et en crayon. C'est là qu'interviennent les outils de test numériques agiles et adaptatifs.

Letest adaptatif par ordinateur (TAO), également appelé "test sur mesure", mesure les performances d'un élève en s'adaptant littéralement à chacune de ses réponses. Au fur et à mesure que le test CAT progresse, le prochain élément ou la prochaine série d'éléments administrés dépend de la façon dont le candidat au test a répondu à la question précédente. Cela permet aux enseignants de tester les élèves sur leurs connaissances réelles d'un sujet plutôt que sur leurs capacités de mémorisation à court ou à long terme ou sur l'utilisation de "trucs" qui peuvent les aider à obtenir une bonne note à un test papier sans vraiment apprendre de nouveaux concepts ou matériaux.

Parallèlement aux outils adaptatifs, plusieurs États américains, dont la Géorgie, la Louisiane, le New Hampshire et la Caroline du Nord, s'orientent vers une mesure adaptative de l'apprentissage dans le cadre de l'autorité fédérale Innovative Assessment Demonstration Authority. Au fur et à mesure que les attentes en matière d'apprentissage se développent, ces États proposent des évaluations adaptatives plus fréquentes afin de créer un score sommatif de fin d'année pour l'apprentissage des élèves, qui prend en compte des éléments autres que la moyenne de la classe ou la note en lettre de chaque élève.

Évaluations formatives

De la même manière que les tests adaptatifs s'ajustent en fonction des performances de l'élève pendant un examen, les évaluations formatives (AF) aident les enseignants à s'ajuster pendant le processus d'apprentissage en modifiant les activités et le programme pour améliorer les résultats des élèves.

Plus de 80 % des écoles publiques américaines utilisent déjà les AF pour améliorer les résultats des élèves, mais le eLearning a renforcé la pression pour réévaluer et ajuster une fois de plus les techniques et les activités d'apprentissage.

Par exemple, en Caroline du Nord, près d'un demi-million d'élèves de l'élémentaire peuvent accéder à un système d'évaluation formative-diagnostic d'Amplify, soutenant l'engagement de l'État à aider tous les élèves à lire avant la troisième année.

"Ce qui est formidable, c'est que l'on peut examiner les résultats de la maternelle à la troisième année et constater qu'ils correspondent bien aux résultats des élèves aux examens de fin d'études [de l'État] à la fin de la troisième année", a déclaré Carolyn Guthrie, directrice de l'alphabétisation de la maternelle à la troisième année en Caroline du Nord.

Les logiciels d'évaluation numérique comme Amplify proposent DIBELS, ou Dynamic Indicators of Basic Early Literacy Skills, une évaluation rudimentaire pour l'intervention précoce en lecture, ou Text Reading and Comprehension (TRC), pour mesurer la façon dont les élèves appliquent les compétences de base lorsqu'ils lisent un passage. Pendant l'évaluation, l'enseignant écoute et enregistre la lecture de l'élève. Il peut utiliser ses résultats et d'autres données dans les outils d'Amplify pour générer des rapports de performance et des plans d'action immédiats.

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