2023年のトップ2023年の評価トレンドは、テクノロジーを中心に、学習体験における学生の自律性と自由度を高めるものです。教育者にとって、これらのトレンドを理解し、それが学生にどのような利益をもたらし、またどのような課題をもたらすかを理解することは、これらのトレンドを効果的に利用するための重要な要素です。
もちろん、2023年の学生評価のトレンドがすべて有益、有用、あるいは必要というわけではありません。教師は常に、新しいテクノロジーや新しい教育戦略が、長い目で見て学生のためになるかどうかを検討する必要があります。2023年のデジタル評価トレンドの中で、最も有益なものは次の4つです。
新しい技術の導入
過去10年間、Ed-techツールやプラットフォームは急速に成長しており、この傾向は今後数年間も続くと思われます。ここでは、2023年に見られるかもしれない主要な技術トレンドを紹介します。
バーチャルリアリティとオーグメンテッドリアリティ- バーチャルリアリティ（VR）とオーグメンテッドリアリティ（AR）の技術は、学生の学習方法に革命をもたらす可能性を秘めています。没入型のインタラクティブな学習体験を提供することで、VRとARは、歴史や科学などの科目を、従来の方法では不可能だった方法で生き生きとしたものにすることができます。
アダプティブラーニング アダプティブ・ラーニング・テクノロジー は、アルゴリズムを利用して、学生一人ひとりの学習体験をパーソナライズします。生徒の学習状況を把握し、ニーズや能力に合わせて教材を調整することで、アダプティブラーニングは生徒が自分のペースで学習し、モチベーションを維持できるよう支援します。
オンライン学習- COVID-19の大流行により、オンライン学習の導入が加速しています。 オンライン学習この傾向は今後も続くと思われます。ビデオ会議やその他の技術の進歩により、学生は完全にオンラインで授業に出席し、コースワークを完了することができるようになりました。
人工知能 人工知能（AI）は、課題の採点やフィードバックの提供といった日常的な作業を自動化することで、教育を一変させる可能性を秘めています。また、AIは、生徒のニーズや能力に合わせて教材を調整することで、生徒のためのパーソナライズされた学習体験を作り出すために使用することもできます。
モバイルラーニング スマートフォンなどのモバイル端末の普及により、学生はいつでもどこでも学習教材や資料にアクセスできるようになりました。この傾向は今後も続き、モバイルラーニング技術を採用する学校はますます増えていくと思われます。
新しい評価のトレンドが生まれ、教師や生徒がそれを学習プロセスに取り入れる新しい方法を見つけるにつれ、エドテックの状況は今後数年間で進化・成長し続けると思われます。教育者にとって重要なのは、順応性と柔軟性を持ち、テクノロジーに基づくすべての決定の中心に生徒の学習を据えておくことです。
学生を中心とした学習
2023年には、個別学習の重要性がますます認識され、パンデミックによってもたらされた今日の生徒の多様なニーズに対応する必要があるため、生徒中心の学習が教育の特徴になると思われます。テクノロジーの進歩により、教師は生徒のためにパーソナライズされた学習体験を作り出すためのツールを自由に使えるようになりました。例えば、教師は生徒の成績に応じて課題の難易度を調整するアダプティブラーニングソフトウェアを使用したり、バーチャルリアリティやその他の没入型テクノロジーを使用して、インタラクティブで魅力的な学習体験を作り出したりすることができる。
生徒中心の学習の主な利点の1つは、生徒が自分の教育に積極的な役割を果たすことができることです。単に教師から情報を受け取るのではなく、学生は質問をし、興味のあるトピックを探求し、自分の学習に主体性を持つよう奨励されます。その結果、学習意欲が高まり、学習内容をより深く理解し、定着させることができるのです。
生徒を中心とした学習は、より包括的な学習環境の構築にも役立ちます。生徒一人ひとりのニーズや能力に注目することで 生徒一人ひとりのニーズと能力に焦点を当てることで教師は、すべての生徒が学習過程に参加し、成功することができるようにすることができます。これは、学習に困難を抱えている生徒や、多様な背景を持つ生徒にとって、特に重要なことです。
非認知能力の開発
一般的にテストや成績で測られる認知能力とは異なり、非認知能力は数値化するのが困難です。しかし、学業や個人的な成功には、これらのスキルが不可欠であることが研究によって示されています。非認知能力が高い生徒は、勉強に熱心に取り組み、困難に直面しても辛抱強く、学校生活や将来のキャリアで成功する可能性が高いのです。
学校が生徒の非認知能力の発達を支援する方法は数多くあります。そのひとつは、実践的、体験的な学習活動を通じて、生徒がこれらのスキルを実践、開発する機会を提供することである。例えば、共同作業や問題解決、批判的思考を必要とするようなプロジェクトに取り組むことが考えられます。もうひとつの方法は、非認知能力の発達を促すような、前向きで協力的な学習環境を作ることです。これには、生徒がリーダーシップを発揮する機会を提供する、成長思考を促進する、生徒の感情を管理し行動を制御するための戦略を教える、などの方法が含まれます。
非認知的学習は、見落とされがちな教育の重要な側面ですが、生徒が学校や人生で成功するために必要なスキルや態度を身につけるために不可欠です。非認知的スキルの発達を支援することで、学校は生徒がより弾力的で、自己管理能力が高く、意欲的な学習者になることを支援することができるのです。
データ活用
教育現場でのデータ活用教育におけるデータの活用とは、生徒、教師、学校に関する情報を収集、分析、利用し、意思決定 に役立て、教育成果を向上させることである。データは、標準テスト、生徒の評価、教師の評価、学校の記録など、さまざまな情報源から収集することができる。
教育現場でデータを活用する主な利点の1つは、強みと弱みの分野を特定し、最も必要とされるところにリソースや介入の的を絞ることができることです。例えば、ある特定のグループの生徒が特定の科目で常に成績が悪いことがデータで示されている場合、教師や管理者はこの情報を使って問題の根本原因を特定し、改善のための戦略を練ることができます。
データは、指導の意思決定に情報を提供し、個々の生徒の学習を個別化するために使用することもできる。例えば、教師は、生徒の進歩や能力に関するデータを使って、指導を調整し、必要に応じて追加のサポートや充実した学習を提供することができる。
教育現場でのデータ活用は、生徒の学習成果を向上させ、学力格差を解消するための強力なツールとなります。Open Assessment Technologiesなどのプラットフォームを通じて、教育関係者は大規模なデータセットを活用し、標準とリンクしたコンテンツに基づいて深い分析を実行することができます。
ボトムライン
教育の新年度は、生徒のニーズを満たし、学習を向上させるために新しいテクノロジーが開発・設計され、デジタルアセスメントの新しいトレンドがもたらされます。教育現場での新しいことと同様に、先生方や管理職の方々は、新しいことを実施する前に、その長所と短所をよく検討することが重要です。しかし、新しいテクノロジー、生徒中心の学習、非認知能力の開発、そしてデータの活用は、今後も続くトレンドであることは確かです。
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