パンデミック後の学習のためのパーソナライズされた評価を作成する方法

デジタルツールを使った少年の学習

デジタルツールは10年以上前から教育現場で使われてきました。しかし、「COVID-19」をきっかけに、教室の内外を問わず、これらのテクノロジーを駆使した学習ツールが急速に普及し、採用され、頼りにされるようになりましたが、その成功の度合いは生徒や教師によって様々です。

昨年3月の突然の遠距離学習への移行により、多くの教師がデジタルプラットフォームに関する準備やトレーニングを受けていないため、デジタルレッスンを行っても成功率にばらつきがありました。

その間、生徒たちの学習経験もバラバラでした。テクノロジーへのアクセスや、教師、チューター、保護者などからの十分なサポートが得られずに苦労している生徒もいれば、コンピュータや家庭用学習ステーション、追加のサポートツールを利用して成功している生徒もいました。

学校がハイブリッドや対面式の授業に戻るにつれ、教育者は、2020年の遠隔学習の不整合により、学生が教室内で不平等な立場に置かれていることに気付き始めています。成績上位者と下位者の差は、この1年で急激に拡大しており、教育者は生徒が追いつけるようにサポートする必要があります。

この記事では、パーソナライズされた評価と学習ツールが、生徒が過去1年間の一貫性のない学習から回復し、長期的な成功に向けて準備するのに役立つことを説明します。

Reimagining the Learning Landscape

2020年は、K-12教育の重要な転換点となりました。学校が対面式やハイブリッド式の学習モデルに回帰する中、教師たちは生徒の利益と成功を最優先に考え、物理的なツールとデジタルツールの完璧なバランスを取るために努力しています。

教育における画一的なアプローチは過去のものとなりました。教師たちは、生徒がそれぞれ異なる強みや好み、学習スタイルを持っていることをすでに知っています。教育者たちは、パンデミック後の学習モデルに取り組む中で、学習や評価のツールを個人化する新しい方法を見つけ、恵まれない生徒が追いつけるようにしたり、クラス全体で公平な学習成果が得られるようにしています。

ポスト・パンデミック・ラーニングにおけるデジタル技術の役割

デジタル評価ツールは、カスタマイズ可能な学習という教師が共通して抱くビジョンを現実のものとし、K-12教育の世界で相互運用性を促進するための最適な媒体です。ここでは、教師がパーソナライズされた評価をさまざまな学習モデルに統合して、学生のパフォーマンスを全面的に分析・改善する方法をいくつか紹介します。

1 生徒のニーズに合わせたテスト教材の提供

学習曲線に追いつくためには、教師は生徒の現在のレベルを正確に把握する必要があります。既存のカリキュラムに頼ったり、総合試験でクラスの成績を平準化したりするのではなく、生徒が実際に理解しているかどうかを把握することを目的として問題を提示するアダプティブテストを利用するべきです。

A.I.を活用したアセスメントは、魅力的で没入感のある体験を提供し、ボックスにチェックを入れたり、多肢選択問題に最善の推測をしたりする以上に、各生徒の知識を測定します。A.I.を使った評価では、子供たちが創造力を発揮し、批判的思考スキルを使って、与えられたシナリオの中で最適な解決策や答えを見つけ出すことができます。

アダプティブテストは、生徒の取り組み状況を自動的に把握し、過去の回答に基づいてプロンプトを調整する貴重なツールです。このアプローチは、テスト受験者に成功のチャンスを与え、教師が生徒のスキルの質的な習得度を確認するのに役立ちます。

2 クラス内外でのエンゲージメントを優先する。

教室でも家庭でも、あるいはその両方が混在していても、子どもたちを飽きさせないことは常に重要な課題です。しかし、これは非常に大きな課題でもあります。生徒が授業を受けているからといって、積極的に授業に参加しているとは限りません。名簿の「出席」欄にチェックを入れたり、ズームコールで顔の見えない名前を探したりするだけでは十分ではありません。

楽しくインタラクティブな評価やコラボレーション活動などにより、どのような教室環境でも学生を惹きつけることができます。オンラインのメッセージボードやチャットルームは、遠隔地にいる学生のブレーンストーミングやコラボレーションを促進し、クラス内のディスカッションやラウンドテーブルは、学生が学習経験の一部として積極的に参加できるようにします。

形成的評価と呼ばれる、定期的でリスクの低い評価は、生徒のエンゲージメントを測定するもう一つの素晴らしい方法です。ポップクイズで「テストへの不安」を煽る代わりに、教師は簡単なアンケートやインタラクティブなフィードバックツールを使って、生徒がそれぞれの新しい概念をどれだけ理解しているかを測り、それに応じてレッスンプランを調整することができます。形成的評価を行うことで、生徒はそれぞれの授業を振り返るようになり、教科の習得度を徐々に高め、試験前の詰め込み学習を防ぐことができます。

#3 個人とクラスの進歩を測定する

教室の内外を問わず、デジタル評価ツールは、試験の管理を合理化し、学生の学習、エンゲージメント、長期的なクラスのパフォーマンスに関する重要なデータ指標を追跡することで、指導者を支援します。

先生方はデジタルツールを活用して、試験の採点と結果の記録を自動的に行うことができます。手作業で採点する時間が減れば、講師は評価指標の裏にある意味を分析する時間ができます。一人の生徒の学年全体の成績を把握したり、クラス全体の試験結果を把握したり、さらには学年全体のパフォーマンス指標や学習傾向を把握することもできます。

最も重要なのは、これらの強力なレポートツールによって、教師は評価データを一元的に保存し、アクセスすることができるということです。さらに、この貴重なデータをお好みの可視化ツールにエクスポートしたり、保護者や同僚、管理スタッフと共有したりすることができます。

学習の未来を見据えると、教室であれ、遠隔地の学習環境であれ、デジタルツールの登場は避けられないと言ってよいでしょう。パーソナライズされたデジタル評価ソリューションを採用することで、2020年に向けて学生が軌道に乗るのを助け、長期的な成功に貢献することができます。

TAOテストは、学習環境がパンデミック後に進化する中で、教育者と生徒を同様にサポートする柔軟な評価ツールを提供しています。また、既存のソフトウェアにTAOを統合することで、他に類を見ないハイブリッドソリューションを実現することができます。

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