学生は教育や教室のテクノロジーに何を求めているのか?昨年は教育界に激震が走ったため、より多くの学生が学習の旅をサポートするために最高のテクノロジーソリューションを求めていることは驚くことではありません。そして、ほとんどの学生は、テクノロジーと教育の成功がいかに密接に関係しているかを知っており、遅い、あるいは複雑なEdTechにはすぐに興味を示さなくなります。
ここでは、教室で使うEdTech製品の中には、学生にとって物足りないものがあるかもしれないこと、そして教育機関が学生のために新しいeラーニングソフトウェアを選ぶ際に考慮すべきことを見ていきましょう。
学生にとってのEdTechの課題
ハイブリッド教育や遠隔教育によって導入された新しい授業技術に、学生は比較的早く適応していますが、まだ課題がないわけではありません。 私たちがよく耳にするのは、以下のようなものです。
- ノウハウのない製品
急成長している市場と同様、多くの企業が「教育システムを知っている」と主張していますが、実際には、教師や生徒のさまざまなニーズに対応することは困難です。 - 効率的なトレーニングの欠如
学習用のピカピカの新しいツールを生徒に提供することは素晴らしいことですが、スタッフや生徒がその使い方を知らなければ意味がありません。教職員は、新しいツールを最大限に活用する方法を知り、それを生徒に伝えなければなりません。多くの生徒が、新しい教室のEdTechが明確でないために、学習の可能性を妨げられていると感じています。 - 技術インフラ
今日の学習者はテクノロジーに後押しされた環境で育っていますが、誰もが家庭で同じようにツールに接する機会を持てるわけではありません。新しいノートパソコンやタブレットが生徒に配られても、対応するWIFIが限られていれば、またしてもフラストレーションのたまる学習体験になりかねません。堅牢なネットワーク・インフラストラクチャには、学生がツールにアクセスする場所での効率的なWIFIが必要です。アクセシビリティは、アプリケーション間のデバイスの柔軟性と使いやすさと同様に重要です。 - 包括性
その機器や製品は、すべての生徒を完全に包含しているか?ディスレクシアや追加学習が必要な生徒を含むか?そのソフトウェアは人種的に偏っていないか、特定のコミュニティを包含していないか?視覚、聴覚、言語の障害についてはどうでしょうか?学習環境から差別をなくす。 - 生徒のプライバシー
生徒のプライバシー保護は、学習データに関してだけでなく、生徒や保護者の共通の関心事です。例えば、ライブの遠隔試験監督ソリューションの中には、自宅での学生のプライバシーについて懸念を抱かせるものがあります。
進むべき道
弱点が学生に与える影響を理解することは、EdTechの未来を成功させるための基本ですが、学生は何を期待しているのでしょうか?簡単に言えば、学生は、特にオンラインアセスメントに関しては、最高に洗練されたものを期待しているということです。
では、どのようなツールを使えば、生徒が成功し、興味を持ち続けることができるのでしょうか。
ここでの答えは、学生のニーズと変化し続ける市場に対応し続けることです。そのためには、AIやテクノロジーによって強化されたパフォーマンスベースのタスクによる形成的評価などを検討する必要があります。また、チャット機能やオンライン・ドロップイン・セッションなど、スタッフが学習者と連絡を取り合う方法についても検討する必要があります。
すべての人にアクセシビリティを
特に、今日の学生の多くは、わざわざアクセシビリティのサポートを求めなければならないという点で「目立つ」よりは「ない」方がましであると表明しているため、学生向けに教室テクノロジーを展開する際にアクセシビリティを見落とすという選択肢はありえない。
テクノロジーソリューションに組み込まれたアクセシビリティとアコモデーションツールは、異なる言語を話す学習者や視覚・聴覚障害を持つ学習者を含む、すべての学習者がデジタル教室を利用できるようにすることができます。例えば、ユニバーサルデザインのアプローチを採用し、WCAG 2.1 AA標準に準拠したアクセシブルなEdTechソリューションでは、次のようなツールを提供しています。
- 音声合成ツール
- キャプション
- 蛍光ペン
- カラーコントラスト
- チョイスストライカーズ
- 答えのマスキング
- 計算機
個別学習
教育者は、教育におけるパーソナライゼーションが、生徒の学習意欲の向上、ひいてはより本格的な学習につながることを知っています。しかし、人工知能の進歩により、生徒のニーズに合わせた学習ツールの導入が容易になりつつあります。
今日、AIはパーソナライズされた教育という全く新しい世界への道を開いています。例えば、形成的評価ツールは、個人の弱点領域を迅速に検出し、教育者が適切なフィードバックと介入を提供するのに役立ちます。また、適応型テストツールは、再確認が必要な分野に生徒を誘導し、学習上のギャップに対処することができます。さらに研究者は、生徒の表情を読み取り、その生徒が難しいと感じているかどうかを特定し、その生徒のニーズに応じて授業を適応させる技術も研究しています。
インターオペラビリティに根ざした
教育工学と評価工学の調和は、学生の旅の全体像を描き出すために不可欠です。学生は、合理化されたエコシステムを簡単に利用したいと考えています。これは、評価の開始、課題の提出、および成績の閲覧のすべてを1つのLMS内で行うことを意味する場合があります。教室のEdTechアプリケーションがオープンな相互運用性標準を介して接続されている場合にのみ、教育機関は今日の学習者のニーズとともに進化するエコシステムを構築することができます。また、EdTechのオープンスタンダードは、学習エコシステム全体のシームレスでより安全なデータ接続を可能にし、教育機関が教育と学習の成果を向上させるのに貢献します。
オープンスタンダードの利点については、EdTechとアセスメントにおける相互運用性についてのシリーズをご覧ください。