デジタルツールは、ここ数 年、教育現場の状況を一変させています。 ラピッドスイング ここ数年、教育関係者の間では、評価の方法としてデジタル・テストが好まれています。COVID-19では学校が閉鎖されたため、対面式のテストは不可能となり、教師は遠隔式のテストを採用せざるを得ませんでしたが、これには利点がある一方で、課題もあります。 もし、あなたの教育機関でデジタルテストを実施し、成績が本来あるべき姿から遠ざかっている場合、その傾向をどのように変えるか迷ってしまうかもしれません。ここでは、評価がオンラインで行われる場合のテストのスコアを向上させる方法について、私たちの最高のヒントを紹介します。
形成的評価の活用
昨年は、より形成的な評価アプローチへの移行が進みました。 より形成的な評価アプローチにへの移行が進んでいます。このモデルは、パンデミック時に多く採用されました。教育者は、正式な評価に先立ち、定期的かつ低評価の形成的評価を実施し、その過程で学生の進歩を測定し、学生が直面しているつまずきを解消する手助けをすることができるのです。この種の評価の例としては、以下のようなものがあります（ただし、これらに限定されるものではありません）。
- クラスでのディスカッション
- 毎週実施される小テスト
- 未採点のグループワーク
- ホームワーク
カリキュラムに低得点評価（多くの場合、無得点評価）を導入することで、教育者は苦戦している生徒を特定し、総括評価のような他のより意味のあるテストの前に遅れを取り戻す手助けをすることができます。
例えば、全体的な学習目標に基づいた総括的な評価を最初に作成し、その目標をサポートするように設計された形成的な評価を途中で作成することによって、学生の学習の全体像をよりよく把握することができます。このアプローチは、カリキュラムの中で特に焦点を当てる必要のある領域を特定するのに役立ち、最終的に生徒のテストのスコアを上げるための対策を実施することができます。
デジタルテストにゲーム感覚のシナリオを導入
多くの子供たち、そして多くの大人が、単に講義を受けるだけでは、デジタル学習に長時間取り組むことはできません。 AIを活用したアセスメント とゲーミフィケーションは、学生に創造的に学習に取り組んでもらうための素晴らしい方法です。実世界のシナリオをシミュレートしたゲーム感覚の問題をデジタルテストに導入することで、次のようなことが可能になります。 本物の評価より良いエンゲージメントにつながります。そして長期的には、学習意欲の向上はテストのスコアアップにつながる傾向があります。
アセスメントをパーソナライズする
どのような生徒であっても、自分が楽しんで勉強できるトピックにはより興味を示し、そうでないトピックにはあまり興味を示さないという事実があるのです。パーソナライズされた評価は、生徒が学習中に自分の興味に関連したトピックに没頭することを可能にし、教育者は改善が必要な領域を強調することができます。
デジタルアセスメントは、難易度をパーソナライズすることも可能です。生徒がテストを難しすぎたり、簡単すぎたりすると、スイッチが切れる傾向があります。成績の良い生徒は自己満足に陥り、成績の悪い生徒は苛立ちを覚える。この2つの感情は、テストの点数を下げることにつながります。一方、アダプティブテストは、生徒の成績に応じてテストを簡単にしたり難しくしたりします。このため、挫折や自己満足の問題を抑えることができ、学生のやる気を持続させ、その過程で成績にも良い影響を与えることができます。
この記事では パーソナライズされた評価を作成する方法をご紹介します。をご覧ください。
データを活用する
2021年、教育関係者が利用できるデータはかつてないほど増えています。遠隔学習への注目がすぐになくなるとは思えない中、教育関係者がデジタルテストデータと生徒分析にアクセスできることが極めて重要です。このデータには、多くの利点があります。まず、学期が進むにつれて、より集中的に学習する必要のある分野を特定することができます。例えば、あるトピックについて全体的に理解が不足していることがデータから読み取れた場合、後日そのトピックを再確認し、クラスが適切に理解しているかどうかを確認することができます。
さらに、このデータは、特定の科目や全体的に他の生徒に遅れをとっている生徒を特定するのに役立ちます。これにより、教育者はその生徒に問題を提起し、必要な理解を得るために支援が必要であるかどうかを尋ね、介入することができます。
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教育現場でのeラーニングツールの普及に伴い、デジタルテストの未来が明るいことは明らかです。創造性、信頼性、学習への関与を促進する戦略を導入することで、教育者は間違いなく生徒のテストのスコアを向上させることができるでしょう。
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